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硕士生指导教师

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邓红霞

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：计算机视觉、脑科学、智能信息处理

邮箱：denghongxia@tyut.edu.cn

职称：副教授

个人简介
主要课程
主要成果

2007/09-2013/06，集团，计算机科学与技术学院计算机科学系，博士
2003/09-2006/06，集团，计算机科学与技术学院计算机工程系，硕士
1994/9-1998/7，集团，计算机科学与技术系，学士

2019/09-2020/07，浙江大学，计算机科学与技术学院，访问学者，导师：李玺
2013/07–今，集团，网投比较靠谱的大平台，副教授
2008/07–2013/06，集团，计算机科学与技术学院，讲师
1998/07 -2008/06，集团，信息工程学院，助教
《云计算技术》《大数据安全》《数据库系统原理》
主持或参加纵向科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）：
[1]国家自然科学基金面上项目，61976150，基于脑影像高精度特征的人类和猕猴跨物种比较方法研究，2020.01-2023.12，58万，在研，参加（第三）
[2]山西省面上自然科学基金，201801D121135，基于影像特征的跨物种大脑结构可比较性研究，2018.12-2020.12，5万，结题，主持
[3]山西省重点研发计划项目（社会发展），201803D31038，基于无人机遥感图像的城市植被生态分析与研究，2018.12-2020.12，10万，结题，参加（第二）
[4]山西省自然科学青年基金，201601D202042，EEG 功能脑网络构建分析方法及其在抑郁症中的应用研究，2017.01-2018.12，2万，结题，参加（第二）
[5]国家自然科学基金面上项目，61472270，抑郁症EEG功能脑网络构建及异常特征分析研究，2015.01-2018.12，83万，结题，参加（第四）
[6]山西省自然科学(青年科技研究)基金项目，2015021090，基于视觉空间注意网络检测的阿兹海默症早期诊断研究，2015.01-2017.12，3万，结题，参加（第三）。
[7]北京航空航天大学虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题，BUAA-VR-15KF-16，大规模复杂脑网络的可视化构建及分析，2015.01-2016.12，5万，结题，参加（第三）
[8]山西省自然科学(青年科技研究)基金项目，2014021022-5，基于视觉认知的图像识别模型研究，2014.01-2016.12，3万，结题，主持
[9]集团青年科学基金项目，2013T048，基于fMRI的抑郁症脑连接异常的分析与研究，2014.01-2015.12，1.2万，结题，主持。
[10]山西省科技攻关项目，20130311037-4，不同时期土地利用矢量空间数据同名实体匹配方法研究与应用，2013.01-2015.12，10万，结题，参加（第二）。
[11]国家自然科学基金面上项目，61070077，图像颜色和形状特征绑定的脑认知过程及模型研究，2010.01-2013.12，31万，结题，参加。

主持教学改革项目（课题）情况（按时间倒序排序）：
[1]2018年山西省研究生教育改革研究课题，2018JG28，《云计算技术》课程本硕一体化建设，2018.12-2019.12，2万
[2]2016年山西省教学改革项目，物联网专业云计算课程体系的建设、实践与改革，2016.06-2018.06，1万

主持或参加横向科研项目（课题）情况（按时间倒序排序）：
[1]RH2000005602，2020年试验报告编制管理培训课件开发，2020，11.2万
[2]183290142-J，山西汾河焦煤股份有限公司所属三交河煤矿、回坡底煤矿煤炭开采生态环境恢复治理方案（规划）项目子课题，2018，11万
[3] 143210085-J，方山木瓜煤矿120万吨/年兼并重组整合项目，2013，20万
[4] 2012462，临猗县怡锦苑小区建设项目，2012，3.5万
[5] 2012131，临猗县涑水公园建设项目，2012，3万
[6] 2012186，新建居然之家家居广场项目，2012，4.5万

代表性研究成果和学术奖励情况
一、代表性论著
期刊论文
[1] Yao Rong, Xue Jiayue,Yang Pengfei, Wang Qianshan,Gao Peng, Yang Xiaofeng, Deng Hongxia, Tan Shuping, Li Haifang. Dynamic Changes of Brain Networks during Working Memory Tasks in Schizophrenia[J]. Neuroscience, 2021, 453(1), pp 187-205. (Index By SCI)
[2] Deng Hongxia*, Zhang Yuefang, Li Ran, Hu Chunxiang, Feng Zijian, Li Haifang. Combining Residual Attention Mechanisms and Generative Adversarial Networks for Hippocampus Segmentation [J]. Tsinghua Science and Technology.(Index By SCI录用)
[3] Deng Hongxia, Hu Chunxiang, Zhou Zihao, Guo Jinxiu, Zhang Zhenxua, Li Haifang. RMCA-LSA：A Method of Monkey Brain Extraction[J]. Intelligent Automation & Soft Computing, 2021.( Index By SCI录用)
[4] Yang Xiaofeng, Wang Zhe, Deng Hongxia, Li Haifang, Yao Rong, Gao Peng, Nasher Saddam Naji Abdu. Recognizing Image Semantic Information Through Multi-Feature Fusion and SSAE-Based Deep Network[J]. Journal of Medical Systems, 2020,4(2), pp 1-13 . (Index By SCI)
[5] Tian Xiuyan, Li Haifang, Deng Hongxia*. Object Tracking Algorithm based on Improved Siamese Convolutional Networks Combined with Deep Contour Extraction and Object Detection Under Airborne Platform[J]. Journal of Imaging Science and Technology, 2020, 64(4).(Index By SCI)
[6] 侯金秀,李然,邓红霞*,李海芳.融合通道信息注意力网络的叶片病害识别[J].计算机工程与应用,2020,56(23).124-129.
[7] 杨雅茹,邓红霞*,王哲,于海涛. 浅层特征融合引导的深层网络行人检测[J]. 计算机工程与应用, 2020,56(2),pp 196-200.
[8] 张月芳, 邓红霞*,呼春香,钱冠宇,李海芳.融合残差块注意力机制和生成对抗网络的海马体分割[J]. 山东大学学报(工学版),2020-10-19,网络首发.
[9]Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Hou Bing, Zhang Baogui, Zhang Dan, Cheng Chen, Deng Hongxia, Dong Yunyun, Zhao Xudong, Li Haifang, Jiang, Tanzi. Fine-Grained Parcellation of the Macaque Nucleus Accumbens by High-Resolution Diffusion Tensor Tractography[J]. Fronters in Neuroscience, 2019, 13(7),pp 1-12. (Index By SCI)
[10] Xia Xiaoluan, Fan Lingzhong, Cheng Chen, Yao Rong, Deng Hongxia, Zhao dongqin, Li Haifang, Jiang Tianzi. Interspecies Differences in the Connectivity of Ventral Striatal Components Between Humans and Macaques[J]. Frontiers in Neuroscience, 2019, 13(6),pp 1-13. (Index By SCI)
[11]Tian Xiuyan, Li Haifang, Deng Hongxia. Object Tracking Algorithm based on Improved Context Model in Combination with Detection Mechanism for Suspected Objects[J]. Multimedia Tools and Applications, 2019,78(12), pp 16907-16922. (Index By EI)
[12]Li Haifang, Yao Rong, Xia Xiaoluan, Yin Guimei, Deng Hongxia, Yang Pengfei. Adjustment of Synchronization Stability of Dynamic Brain-Networks based on Feature Fusion[J]. Frontiers in Human Neuroscience, 2019,13(4),pp 1-13.(Index By SCI)
[13]Deng Hongxia, Li Han, Chang Sha, Xu Jie, Li Haifang. Feature binding pulse-coupled neural network model using a double colour space[J]. International Journal of Computational Science and Engineering, 2018, 16(2), pp 141-152.( Index By EI)
[14]Rui Cao,Hongxia Deng,Zheng Wu,Guiqing Liu,Hao Guo,Jie Xiang. Decreased synchronization in Alcoholic Using EEG[J]. Innovation and Research in BioMedical Engineering, 2017,38(2), pp 63-70. (Index By SCI)
[15]李瀚,扆梦楠,邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9), pp 2525-2529,2572.
[16]Yanli Yang, Hongxia Deng, Guiyang xing, Xiaoluan Xia, Haifang Li*. Brain functional network connectivity based on a visual task: visual information-processing-related brain regions are significantly activated in the task state. Neural Regeneration Research, 2015,10(2), pp 298-307. (Index By SCI)
[17]邓红霞, 相洁, 游雅,李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp 773-780.(Index by EI)
[18]赵怡, 邓红霞*, 张玲, 李钢. 基于最大类间方差的权重自适应活动轮廓模型[J]. 计算机工程与设计, 2018, 39(2), pp 486-491.
[19]李瀚, 扆梦楠, 邓红霞*,常莎,李海芳. 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别[J].计算机工程与设计, 2017, 38(9), pp 2525-2529,2572.
[20]李瀚, 杨晓峰, 邓红霞*, 常莎, 李海芳. 基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应研究[J].计算机工程与设计,2017,38(1) , pp 192-197.
[21]董云云, 李海芳, 邓红霞*.改进的ICA算法及其在特征捆绑中的应用[J]. 计算机工程与设计, 2014, 35(10), pp 3461-3466.
[22]邓红霞, 相洁, 游雅, 李海芳*. 基于fMRI的思维数据的分析方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2014,5(4), pp 773-780.(Index by EI)
[23]邓红霞, 董云云, 李海芳*. 颜色和形状特征绑定的神经机制：一项fMRI研究[J]. 集团学报, 2013, 44 (3), pp 330-335.

编著和教材
[1]数字图像处理技术[M]，煤炭工业出版社，2009.06.（编著：第三）
[2]数据库原理及应用[M]，机械工业出版社，2017.06.（教材：副主编）
[3]C语言程序设计[M]，电子工业出版社，2018.08. （教材：副主编）

二、论著之外的代表性研究成果和学术奖励
授权发明专利
[1]邓红霞，李海芳，郭浩，相洁，曹锐，李瀚，杨晓峰. 一种基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法，2018.06.04，中国，ZL201710119765.0.
[2]邓红霞，马垚，杨晓峰，李海芳，杨雅茹. 一种基于浅层特征融合引导的深层网络行人检测方法，2018.11.28，中国，申请号(201811438351.5).（实审）
[3]李海芳，王哲，邓红霞，杨晓峰，姚蓉，阴桂梅. 一种基于深层网络的多特征融合的图像高级语义识别方法，2019.05.07，中国，ZL201810788111.1.
[4]李海芳，杨鹏飞，阴桂梅，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 一种基于微状态的脑功能网络构建方法，2019.06.11，中国，ZL201810475843.5.
[5]李海芳，杨晓峰，邓红霞，姚蓉，郭浩.一种基于多视角图像特征分解的行人再识别方法，2020.08.14，中国，ZL201811388865.4.
[6]李海芳，杨雄，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 一种微状态EEG时域特征的复杂网络构建及分析方法，2020.10.16，中国，ZL201811316577.8.
[7]郭浩，杨艳丽，郭涛，邓红霞，相洁，陈俊杰，基于超网络判别子图的功能磁共振影像数据分类方法，授权，2018.02.12，ZL 201710332167.1.
[8]相洁，郭浩，陈俊杰，李海芳，邓红霞，王会青，曹锐. 基于脑网络模块结构特征的功能磁共振影像数据分类方法，2015.07.29，中国，ZL 201410101262.7.
[9]李海芳，阴桂梅，邓红霞，姚蓉，相洁，郭浩. 基于脑电信号的动态脑网络节点同步行为分析方法，2020.08.14，中国，ZL 201910502272.4.
[10] 姚蓉，李海芳，邓红霞，薛家玥，王千山，杨晓峰，刘超.一种基于反馈增益凸优化脑网络同步牵制节点选择方法，2021.04.16，中国，ZL 202010541896.X.

其他成果(请按发表或发布时的格式列出)
[1]软件著作权，人脸图像识别系统V1.0（登记号：2015SR233187），中国，2015/11/26

奖励
[1]指导学生荣获十一届蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才全国总决赛c/c++程序设计大赛A组优秀奖
[2]指导学生荣获2020CCF大学生计算机系统与程序设计竞赛（西北赛区）铜奖
[3]指导学生荣获2018-19年“中国高校计算机大赛-团体程序设计天梯赛”一等奖
[4]2016年集团多媒体课件制作竞赛中获优秀奖
[5]2012年集团中青年教学基本功竞赛中荣获二等奖