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李鸿燕

职位：系主任

学历：博士研究生

学科：信息与通信工程、电子与通信工程、电子科学与技术

研究领域或方向：信号与信息处理

邮箱：tylihy@163.com

职称：教授

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 李鸿燕，博士，教授，硕士生导师，1975年5月出生。现任网投比较靠谱的大平台(中国)有限公司通信工程系系主任，2019-2023年山西省高等学校能源动力类、电气类、电子信息类专业教学指导委员会秘书长，山西省教授协会教学名师。近年来，出版教材7部，专著1部；主持参与国家和省部级科研项目10余项；省部级教学改革项目4项；获山西省教学成果特等奖2项（排名第一、第二各1项），山西省教学成果二等奖1项；获国家级一流本科课程1项，山西省高等学校精品共享线上课程认定立项1项，山西省精品资源共享课程1项；集团本科教学优秀奖1项；授权国家发明专利2项；以第一作者或通信作者发表论文50余篇，其中，被SCI、EI收录20余篇。

    【学习经历】

    本科：1992.9-1996.7      太原工业大学         通信工程专业
    硕士：1999.9-2002.7      集团         电路与系统专业
    博士：2004.9-2009.7      集团         电路与系统专业

    【工作经历】

    2002.7-2004.6      集团信息工程学院          助教
    2004.7-2010.6      集团信息工程学院          讲师
    2010.7-2019.12    网投比较靠谱的大平台(中国)有限公司      副教授
    2019.12-至今        网投比较靠谱的大平台(中国)有限公司      教授
    2017.12-2018.12    美国威廉玛丽大学                 访问学者
  • 数字信号处理及应用、MATLAB电子信息应用、DSP硬件电路设计基础
  • 【主持项目】

    [1] 山西省自然科学基金项目“基于计算听觉场景分析和深度神经网络的混响语音分离技术研究”（编号：201701D121058），2017.4-2019.12
    [2] 山西省自然科学基金项目“计算听觉场景分析及其在语音盲信号分离中的应用研究”,项目编号：2013011016-1，起止时间：2013.1-2015.12
    [3] 山西省教学改革创新项目“数字信号处理课程群教学改革研究”，项目编号：J2017021，起止时间：2017.1-2019.12
    [4] 教育部产学合作协同育人项目——北京广益三文教育科技有限公司，“面向人工智能应用的“数字信号处理”课程群教学改革与资源建设”，2019.3
    [5] 教育部产学合作协同育人项目——索尔科技，“面向人工智能的信号处理类核心课程教学实践改革与资源建设”，2019.3
    [6] 横向项目“智能气隙传感器的研究与开发”，项目编号：RH1900000097，经费：50万元，起止时间：2019.5-2021.5

    【教学成果】

    获山西省教学成果特等奖，2019年（排名第一）
    获山西省教学成果特等奖，2017年（排名第二）
    获山西省精品共享线上课程认定立项，2019年（排名第三）
    获山西省精品资源共享课程，2013年（排名第三）

    【第一作者论文】

    [1] An unsupervised two-talker speech separation system based on   CASA. Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2018, 32(7): 1858002 (15 pages). SCI:000427471600012.
    [2] Separation of Reverberant Speech on Computational Auditory Analysis. Automatic Control and Computer Sciences, 2018,52(6):561-571.（EI：20190506460470）
    [3] A Joint Optimized Robust Acoustic Echo Cancellation Algorithm.   Pattern Recognition and Artificial Intelligence, 2019,33(9):1959029 (16 pages). SCI:000480299300011
    [4] 基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法.集团学报，2018,49(4):579-584
    [5]   基于信号能量的浊语音盲信号分离算法.吉林大学学报(工学版),2015,45(9):1665-1670（EI: 20154101347230）
    [6]   Blind separation of noisy mixed speech based on wiener filtering and independent component analysis.2013, Journal of Sensors and Transducers, 2013, 159(11): 218-225（EI: 20141017420659）
    [7] A Neural Learning Algorithm of Blind Separation of Noisy Mixed Images Based on Independent Component Analysis .Journal of Computers. 2014, 9(4): 982-989
    [8] Blind separation of noisy mixed images based on neural network and independent component analysis.Advances in Intelligent and Soft Computing, 2012, 148(1):305-310,（EI:20123115296414）
    [9] Blind separation of noisy mixed speech based on independent component analysis and neural network.The first International Conference on Computing, Measurement, Control and Sensor   Network,CMCSN2012, 2012,1:105-108（EI:20123915478497）
    [10] 基于onset/offset的计算听觉场景分析语音盲分离方法.NCMMSC2015，中国天津，2015.10

    【专利】

    [1] 一种基于计算听觉场景分析的单通道语音盲分离方法. 专利号：ZL201310384413.X, 授权日期：2016.8.17
    [2] 基于心理声学模型的语音后置感知滤波器. 专利号：ZL201410046572.3，授权日期：2016.8.17
    [3] 烟雾判断码书的产生方法、产生系统及烟雾的检测方法，专利申请号：201710742248.9. 申请受理日：2017.8.25

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