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崔晓红

学历：博士

学科：计算机应用

研究领域或方向：脑科学与智能计算

邮箱：cuixiaohong@tyut.edu.cn

职称：讲师

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 崔晓红，女，1980年生，博士，网投比较靠谱的大平台(中国)有限公司教师。1999—2003年在山西师范大学数学与计算机学院读本科，2003—2006年在集团计算机科学与技术学院攻读硕士学位，2014—2019年网投比较靠谱的大平台(中国)有限公司攻读博士学位。近几年主要从事与脑科学和智能计算相关的研究，主持和参与2项科研项目，发表5篇论文，授权1项国家发明专利。
  • 主要讲授《操作系统》课程，另外指导相关课程设计、毕业设计、毕业实习和生产实习等。
  • 【科研项目】
    1、基于多层脑网络的阿尔茨海默症诊断系统的应用研究，山西省应用基础研究计划，主持。
    2、阿尔兹海默症患者多尺度动态脑网络建模及分析，国家自然科学基金项目，参与。
    【科研成果】
        发表论文
    1、Cui X, Xiang J, Guo H, et al. Classification of Alzheimer's Disease, Mild Cognitive Impairment, and Normal Controls With Subnetwork Selection and Graph Kernel Principal Component Analysis Based on Minimum Spanning Tree Brain Functional Network. Frontiers in Computational Neuroscience, 2018, 5.(Index by SCI,IF=2.073)
    2、Cui X, Xiang J, Wang B, et al. Integrating the Local Property and Topological Structure in the Minimum Spanning Tree Brain Functional Network for Classification of Early Mild Cognitive Impairment. Frontiers in Neuroscience, 2018, 10. (Index by SCI, IF=3.8)
    3、Cui X , Xiao J , Guo H , et al. Clustering of Brain Function Network Based on Attribute and Structural Information and Its Application in Brain Diseases[J]. Frontiers in Neuroinformatics, 2020, 13. (Index by SCI, IF=3.8)
    4、崔晓红, 肖继海, 相洁等. 阿尔茨海默病患者默认网络社团结构的分析[J].中国生物医学工程学报, 2020, 39(1): 1-7.
    5、崔晓红，肖继海，郭浩，兰方鹏，陈俊杰。静息态功能脑网络核心节点评价方法及其在抑郁症分类上的应用. 集团学报，2018,49(3):p.440-444.
        授权国家发明专利
    1、基于局部属性和拓扑结构的脑网络聚类方法，ZL201811061148.0

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