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张泽华

学历：博士研究生

学科：计算机科学与技术

研究领域或方向：软计算与机器学习、生物特征识别与应用、社交网络、复杂网络模式分析

邮箱：Zehua_zhang@163.com

职称：讲师

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 2009/3 - 2014/3，博士：同济大学，模式识别与智能系统专业
    2003/9 - 2006/7，硕士：集团，计算机软件与理论专业

    2018/12 - 2019/12 美国伊利诺伊大学芝加哥分校 公派访问学者
    2014/03 - 至今，讲师，集团，网投比较靠谱的大平台
    2006/12 - 2008/12 中国科学技术大学-国家高性能中心(合肥) 教育部青年访问学者
  • 本科课程：《计算机基础》 《物联网技术与应用》 《物联网工程设计》 《软件需求工程》
    研究生课程：《模式识别与智能计算》 《高级软件工程》

  • 主要科研项目及成果：
    近五年来，先后主持国家自然科学青年基金项目1项 ，校青年创新团队项目1项。作为主要成员先后参与国家自然科学基金4项、以及教育部博士点优先资助项目以及上海市自然科学基金两项。

    论文、著作、专利：
    近年来，先后在计算机学报、计算机研究与发展、information sciences等国内外期刊上，发表SCI&EI学术论文20余篇。代表学术论文：
    1. Jiang Z, Chen X, Dong B, Zhang J, Gong J, Zhang ZH, S Yu   Philip. Trajectory-based Community Detection. IEEE Transactions on Circuits   and Systems II: Express Briefs, 2019.8 (SCI)
    2.Caiming Zhong, Xiaodong Yue, Zehua Zhang, et al. A clustering   ensemble: Two-level-refined co-association matrix with path-based   transformation. Pattern Recognition. 48(8): 2699- 2709, 2015. (SCI)
    3. Jin Qian, Duoqian Miao, Zehua Zhang, et al. Parallel   attribute reduction algorithms using MapReduce. Information Sciences, (279):   671-690, 2014. （SCI）
    4.张泽华，苗夺谦，钱 进. “邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法”. 计算机学报，36(10):2078-2086,   2013.（EI）
    5. J. Qian, D.Q. Miao, Z.H. Zhang, et al. Hybrid approaches to   attribute reduction based on indiscernibility and discernibility relation.   International Journal of Approximate Reasoning, 52(2): 212-230, 2011. （SCI）
    6. Zehua Zhang, Nan Zhang, Caiming Zhong, et al. Detecting   Overlapping Communities with Triangle-based Rough Local Expansion Method.   IJCRS, 446-456, 2015.    (EI)
    7.钱 进，苗夺谦，张泽华. “云计算环境下知识约简算法”.计算机学报,   34(12), 2332-2343, 2011.（EI）

    学术兼职：
    美国ACM协会会员、国际IEEE协会会员，国际IRSS会员。中国计算机学会，中国人工智能学会会员，粒计算与知识发现专委会委员, 山西省标准化技术委员会委员。先后担任IEEE Transactions on Cybernetics、information sciences等国际、国内期刊审稿人。

    个人荣誉：
    2019年获山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才；
    2015-2017年多次荣获学校、学院学科竞赛优秀指导老师。

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