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柴晶

学历：博士

学科：电子科学与技术、信息与通信工程、电子与通信工程

研究领域或方向：弱监督学习

邮箱：jingchai@aliyun.com

职称：讲师

  • 个人简介
  • 主要课程
  • 主要成果
  • 2001/08—2005/07 西安电子科技大学         本科

    2005/09—2010/06 西安电子科技大学         硕博连读

    2010/11—2011/03 杜克大学                 访问学者

    2011/04—2011/11 航天科工集团8511研究所  工程师

    2012/01—至今    集团             讲师
  • SoC集成电路设计
  • 国家自然科学基金项目：基于包间距离、直接以包为学习对象的多示例学习维数约减问题研究 (项目批准号：61403273，起止年月：2015/01—2017/12)

    山西省自然科学基金项目：多示例学习特征提取算法研究 （项目批准号：2014021022-4，起止年月：2014/01—2016/12）

    Ø  Jing Chai*, Weiwei Liu, Ivor Tsang, Xiaobo Shen. Compact Multiple-Instance Learning. The 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2017), Singapore, accepted. (CCF B类会议)

    Ø  Jing Chai*, Bo Chen, Fan Liu, Zehua Chen, Xinghao Ding. Multiple-Instance Feature Extraction at the Bag and Instance Levels Using the Maximum Trace-Difference Criterion. Information Sciences, vol. 385, pp. 353-377, 2017. (SCI二区期刊)

    Ø  Jing Chai*, Zehua Chen, Hongtao Chen, Xinghao Ding. Designing Bag Level Multiple-Instance Feature Weighting Algorithms Based on The Large Margin Principle. Information Sciences, vol. 367, pp. 783-808, 2016. (SCI二区期刊)

    Ø  Jing Chai*, Xinghao Ding, Hongtao Chen, Tingyu Li. Multiple-Instance Discriminant Analysis. Pattern Recognition, vol. 47, no. 7, pp. 2517-2531, 2014. (SCI二区期刊)

    Ø  Jing Chai*, Hongtao Chen, Lixia. Huang, Fanhua Shang. Maximum Margin Multiple- Instance Feature Weighting. Pattern Recognition, vol. 47, no. 6, pp. 2091-2103, 2014. (SCI二区期刊)

    Ø  Jing Chai*, Hongwei Liu, Zheng Bao. Generalized Re-weighting Local Sampling Mean Discriminant Analysis. Pattern Recognition, vol. 43, no. 10, pp. 3422-3432, 2010. (SCI二区期刊)

    Ø  Jing Chai*, Hongwei Liu, Bo Chen, Zheng Bao. Large Margin Nearest Local Mean Classifier. Signal Processing, vol. 90, no. 1, pp. 236-248, 2010. (SCI二区期刊)

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