脑科学与智能计算研究中心隶属于集团。中心始建于2011年，经过多年来的发展，中心目前已逐步建设为一支以中青年博士、教授为主，具备较强综合科研能力的研究教学梯队，其中教授4名，副教授8名，博士16名。
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中心主要研究属于计算机科学、信息科学、神经科学和临床医学等多学科结合及大跨度综合交叉研究领域，是人工智能与脑科学的重要结合，是新时代重大科学前沿探索研究领域。其目标是利用人工智能、机器学习、图像处理、脑影像学、脑机接口等相关理论及方法，对不同层次脑影像数据进行分析、建模和仿真，应用于神经变性疾病的早起诊断与调控干预治疗，从而实现认识脑，理解脑，保护脑，模拟脑和创造脑的最终目标。
研究中心拥有高性能计算服务集群、256通道BP脑电采集实验室、模拟驾驶舱等
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主要成果：
近年来累计科研项目59项，经费达1403万元；共获得14项国家基金项目、45项省部级，发表论文240余篇，其中SCI/EI收录80篇。出版专著4部，国家级教材11部。
研究方向（50字）：
研究方向围绕大数据、人工智能、脑信息学等，包括脑网络组学、神经变性疾病的早期诊断和调控治疗技术研究、医疗大数据与人工智能、计算机视觉与图像处理等方面。
研究方向 |
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脑网络组学 利用各种成像技术及电生理技术在宏观、介观及微观尺度上建立人脑和动物脑的脑区、神经元群或神经元之间的连接图（脑网络），在此基础上研究脑网络拓扑结构、脑网络的动力学属性、脑功能及功能异常的脑网络表征。 |
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神经变性疾病的早期诊断和调控治疗技术研究 阿尔茨海默病、帕金森病、抑郁症等脑部疾病已经逐渐成为威胁人类健康的重大疾病。本方向运用大数据、人工智能、机器学习等技术实现早期诊断与神经调控干预。 |
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医疗大数据与人工智能 今天的生物医学大数据时代，在精准医疗＋人工智能大背景下，目前团队主要关注肿瘤的智能诊疗，利用机器学习和深度学习，分析肿瘤影像、病理组织和基因，进行分子分型，预后研究。 |
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计算机视觉与图像处理 利用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步做图形处理，将图像中的数据及信息进行分析识别、检测、跟踪等，“识别”和“理解”这些图像。 |
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